Contenus générés par IA : qu'attend réellement Google ?

De plus en plus d'entreprises utilisent l'IA pour rédiger leurs contenus web. Bonne nouvelle : Google ne pénalise pas un texte simplement parce qu'il a été produit avec ChatGPT, Claude ou Gemini ! Ce qui compte pour le moteur de recherche, c'est la qualité, la fiabilité et l'utilité de ce qui est publié. Encore faut-il savoir ce qu'il entend par là, et comment vérifier un contenu avant sa mise en ligne.

Résumé de l’article

• Google peut sanctionner la production massive de contenus sans valeur ajoutée lorsqu'elle vise à manipuler les résultats de recherche, qu'ils soient rédigés par une IA ou par un humain.
• Les informations générées par l'IA doivent être vérifiées avant publication, y compris les chiffres, les sources et les métadonnées SEO.
• Un contenu doit correspondre aux attentes de sa cible et s'appuyer sur une véritable expertise, avec des exemples concrets, des analyses ou des retours d'expérience que l'IA ne possède pas d'elle-même.
• Google n'impose pas de mentionner l'utilisation de l'IA sur chaque article, mais encourage la transparence lorsqu'elle est utile au lecteur.
• Une relecture et une validation humaine permettent de corriger les erreurs et de s'assurer de la pertinence du contenu avant sa mise en ligne.

Google pénalise-t-il les contenus générés par l'IA ?

Non. Google évalue la qualité d'un contenu, pas la façon dont il a été produit. Il reconnaît même que l'IA peut être utile pour se documenter sur un sujet ou structurer un texte.

En revanche, Google peut sanctionner l'abus de contenu à grande échelle, c'est-à-dire la publication de nombreuses pages sans réelle valeur pour les internautes, dont le but principal est de manipuler les classements. Cette règle s'applique aussi bien aux contenus rédigés par une IA qu'à ceux écrits par un humain. Publier plusieurs articles rédigés à l'aide d'une IA n'est donc pas un problème en soi, tant qu'ils apportent quelque chose au lecteur.

L'IA a toutefois ses limites. Même s'ils peuvent consulter des sources, les outils génératifs ne vérifient pas systématiquement les informations qu'ils produisent. Ils peuvent ainsi inventer des chiffres, citer des sources inexistantes ou présenter des affirmations sorties de leur contexte. Ce sont les fameuses hallucinations, et c'est pour cette raison que la vérification est au cœur des recommandations de Google.

Quelles sont les recommandations de Google concernant les contenus IA ?

Dans sa documentation, Google détaille ce qu'il attend des contenus produits avec l'aide de l'IA. Quatre principes en ressortent.

Vérifier l'exactitude et la fiabilité des informations

Avant toute publication, relisez et vérifiez ce que l'IA a produit. Un chiffre, une date ou une citation peut être faux, même si le texte paraît parfaitement cohérent. Et quand l'IA cite une source, prenez le temps de l'ouvrir : elle peut être dépassée, mal interprétée, voire ne pas exister.

Par exemple, si vous écrivez sur une nouvelle réglementation, retrouvez la date d'entrée en vigueur dans une documentation officielle plutôt que de reprendre celle donnée par l'IA.

Pensez aussi aux éléments SEO : la balise title, la meta description, les textes alternatifs des images et les données structurées. Google recommande de les vérifier avec la même attention, car ils peuvent eux aussi contenir des erreurs ou présenter des informations incohérentes avec le contenu de votre page.

Proposer des contenus utiles et adaptés à sa cible

Google cherche à valoriser les contenus créés d'abord pour les internautes, et non pour les moteurs de recherche. Un texte bien écrit ne suffit donc pas : il doit correspondre à ce que le lecteur cherche réellement.

Une entreprise qui s'interroge sur le coût d'une campagne Google Ads, par exemple, n'attend pas une présentation générale de la publicité en ligne. Elle veut savoir ce qui fait varier les coûts, quel budget prévoir et comment mesurer la rentabilité de son investissement.

Sans indications précises, l'IA peut produire des textes génériques qui survolent le sujet. Elle peut aider à trouver des idées ou à structurer un article, mais c'est à l'auteur de le recentrer sur les attentes de sa cible. Parmi les questions que Google invite à se poser, une résume bien l'enjeu : le lecteur repartira-t-il satisfait, ou devra-t-il chercher ailleurs ?

Apporter de l'originalité et démontrer son expertise (E-E-A-T)

Pour évaluer la qualité d'un contenu, Google s'appuie sur la notion d'E-E-A-T :

• Experience : l'expérience concrète de l'auteur sur le sujet ;
• Expertise : sa maîtrise du domaine ;
• Authoritativeness : sa reconnaissance comme référence ;
• Trustworthiness : la fiabilité des informations, le critère le plus important selon Google.

L'E-E-A-T n'est toutefois pas un facteur de classement à proprement parler. Il décrit plutôt les qualités que les algorithmes de Google cherchent à repérer, et auxquelles ils accordent encore plus d'importance sur les sujets sensibles comme la santé ou les finances.

C'est là que l'IA montre ses limites. Même si elle peut vous aider à analyser un sujet ou à rédiger un texte, elle ne possède ni votre expérience du terrain ni votre connaissance du métier.

Pour qu'un contenu se démarque, il faut donc y apporter ce qui fait votre expertise : des exemples concrets, des retours d'expérience, des données propres à votre entreprise ou une analyse professionnelle. Une agence peut ainsi illustrer un article SEO avec des problématiques rencontrées lors d'audits, ou expliquer les critères qu'elle utilise pour prioriser ses recommandations.

Être transparent sur la création des contenus

Google invite à se poser trois questions sur chaque contenu : qui l'a créé (who), comment (how) et pourquoi (why).

Le « qui » renvoie à l'auteur, qui doit être facilement identifiable, par exemple grâce à une signature et une courte présentation de son parcours.

Le « comment » concerne la méthode de production. Lorsque le lecteur peut se demander comment un contenu a été créé, Google conseille d'expliquer le rôle de l'IA ou de l'automatisation. Il n'impose pas pour autant de mention systématique sur chaque article, et déconseille de présenter l'IA comme l'auteur du texte.

Le « pourquoi » est, selon Google, la question la plus importante : un contenu doit être publié d'abord pour aider les internautes, et non pour attirer du trafic.

Pour les sites e-commerce, les règles sont plus strictes : sur Google Merchant Center, les images et les données produits générées par IA doivent être signalées comme telles.

Comment vérifier un contenu généré par IA avant publication ?

Avant de mettre en ligne un article rédigé avec l'aide de l'IA, quelques vérifications s'imposent.

• Vérifier les chiffres, les dates et les citations
• Ouvrir et contrôler chaque source citée
• S'assurer que le contenu correspond aux attentes de la cible
• Ajouter des exemples, une analyse ou un retour d'expérience
• Contrôler la balise title, la meta description, les textes alternatifs et les données structurées
• Identifier l'auteur et, si besoin, préciser le rôle de l'IA
• Faire relire le texte par une personne qui maîtrise le sujet

Sources

• Google Search Central : conseils concernant l'utilisation de contenu généré par IA sur votre site web
• Google Search Central : créer des contenus utiles, fiables et people-first
• Google Search Central : règles concernant le spam
• Google Search Central : conseils de la recherche Google sur les contenus générés par IA (2023)